引言

在Akka的世界中，消息传输是异步的，异步是一种高效的通信机制，使得消息的发送者无须阻塞等待先前的消息处理完成。

异步也意味着不确定性，但是很多时候业务逻辑要求消息按一定的顺序被处理，此时Akka的另一基石 – Future就可以派上用场。

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引言

翻过Defer和Promise的大山，我们来到了本系列博客的最后一站，这一篇我们来研究event.js与effect.js。

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引言

JavaScript采用回调函数来处理异步编程，但是用户经常会陷入一种被称作回调金字塔(Pyramid of Doom)的困境，即在回调函数内部嵌套其它回调函数，层层嵌套使得代码清晰性急剧下降。

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asyncOperation(function(data){
  anotherAsync(function(data2){
      yetAnotherAsync(function(){
      });
  });
});

defer和promise是jQuery实现中，最难也最有趣的部分，它们以优雅的方式实现了JS世界中的异步回调。

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promiseSomething()
.then(function(data){
    return anotherAsync();
})
.then(function(data2){
    return yetAnotherAsync();
})
.then(function(){
});

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引言

jQuery支持丰富的DOM节点操作：

• 属性设置
  • attributes.js
  • css.js
  • data.js
• 插入或删除节点
  • manipulation.js
• 节点遍历
  • traversing.js

由于JavaScript已经对操作DOM节点提供了基础性支持，jQuery在实现这些功能的时候，主要是提供一层封装。仔细研读源码实现，仍可收获许多启发：

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引言

jQuery 主要解决两个问题：

• 对DOM节点进行操作。
• 发送Ajax请求并解析响应。

操作DOM节点之前，首先需要选中节点，这一篇我们来研究和节点选择器相关的代码。

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引言

核心模块core.js是jquery.js第一个包含的模块，浏览jquery源码文件，可以发现大部分文件都把它作为依赖。作为jquery最重要的模块，它到底做了哪些事情呢？

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缘起

作为世界上被误解最深的编程语言，JavaScript承载了很多并不公平的指责。

相对于它一无是处的远房表兄Java，JavaScript至少在这三处设计得非常优雅：

• 对象字面量表示法。（以及JSON）
• 基于原型链的继承模型
• 匿名函数块

以我对JavaScript粗浅的理解，编写优秀的JavaScript程序，基本是把这三点用到极致，并且避免所有其余JS糟粕的过程。jQuery, 作为应用最广的JavaScript库，是一个很好的学习范例。

本系列博客，旨在和你一起暂时远离html和css的泥沼，徜徉在jQuery源码的沙滩，寻找那些闪光的贝壳。

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Spark 核心

Spark是继Hadoop之后的下一代分布式大数据处理框架，相对于传统的批处理框架Hadoop，Spark通过可存储在内存中的数据集RDD，以及对流式（streaming）处理的支持，可以获得10到100倍的性能提升。相对于仅支持流式处理的Storm框架，Spark提供了对批处理，流处理，交互式查询，机器学习及图形计算等一系列任务的支持，一站式解决各类大数据分析需求。

每个分布式框架需要解决分布式环境中天然的技术难题，比如并行效率，出错恢复和一致性等问题。分布式框架本身需要精巧的设计，但是对使用框架的用户来说，需要实现的客户端代码是比较简单直接的，无非是对数据集合的map, reduce, filter, group, join等一系列操作。

然而要实现高效的Spark应用，需要用户对数据在物理节点上的存取，在网络间的传递，以及任务的执行流程有清晰的理解，RDD和DAG是需要掌握的两个核心概念。

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引言

Akka是一个自由的世界，actor之间可以互相发送任意类型的消息，但是随着actor数量的增多，如果不加限制地任由actor之间互相通信，很快整个系统将变得复杂且难以管理。

在互联网的世界，将一群节点组成一个内网，不同网络间的通信，需要通过路由器作为中介。路由使消息传递变得有序。

Akka世界中，也有扮演路由器角色的router，通过router可以管理一组routee的创建、通信和销毁。

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引言

在分布式系统中，由于集群规模庞大，系统环境复杂，出错是常态，容错是一个非常重要的内容。

传统的异常处理，通常是捕获某种类型的异常并调用相应的异常处理函数，但是在分布式系统中，由于环境的复杂性，通常无法预料错误的类型并进行有效的处理，传统的异常处理方式并不适用。

Akka沿袭了Erlang的let it crash哲学，当actor内部发生异常时，并不试图捕捉异常并处理，而是重建一个新的actor, 使得整个系统在错误发生的时候可以自动恢复。

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